现在的车牌识别系统主要是通过车牌识别照相机提取车辆信息，但是照相机捕获的照片因为外部环境的干扰比较复杂，所以取出车牌的速度、清晰度和精度受到很大影响。为了解决车牌识别分辨率的识别能力，必须从算法层处理不同应用场景。车牌识别系统在停车场会遇到什么样的特殊使用场景？

一、大角度识别，大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中比较困难的一个场景，由于车牌识别系统很难在停车场大角度拍摄车辆的矩形车牌，所以获得的车牌图像通常不是矩形图像。这就需修改变形图像。从大角度来看，车牌图像失真是车牌识别中公认的技术课题之一。

二、识别速度受图像素影响。牌照识别相机离牌照越远像素如果越小，越近像素就会越大，停车场比其他场景的车道短。并且现在的车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下，支持识别大像素宽度的车牌是典型的问题矛盾。通常车牌的像素太宽，识别速度必然很慢，想要识别速度快，车牌像素宽度需要在一定范围内才可以实现。

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